隐私优先
以零知识证明和可验证凭证表达状态,不把护照、人脸或敏感资料暴露给每一个应用。
当 AI 生成内容、自动化账户和链上资产同时增长,身份不能只依赖邮箱、钱包或平台账号。
以零知识证明和可验证凭证表达状态,不把护照、人脸或敏感资料暴露给每一个应用。
用移动端体验完成真实性验证,为社交、社区、分发和治理减少机器人干扰。
为 Agent、模型和自动化服务建立身份资料,让人和 AI 的交互有明确责任边界。
Identity Layer
原站强调 Bill 不只是一个验证 App,而是覆盖真实用户、官方档案与 AI Agent 的网络。中文版将这些能力重组为三个更清晰的入口。
一次验证,跨社区、活动、空投、治理和登录场景复用,让“这个用户是真人”成为可携带的信任信号。
机构、创作者和项目可以沉淀可验证档案,减少仿冒账号、钓鱼链接和来源不明的信息传播。
KYA 为 Agent 分配 DID 与公开证明,让自动化行为、模型来源和服务承诺更容易被用户与应用识别。
3 Steps
移动端完成,应用端接入。用户保留数据控制权,开发者获得可信身份结果。
下载 App,使用自己的设备开启身份验证流程。
验证结果以凭证和证明表达,应用只读取必要的状态。
在空投、KYC、年龄证明、Agent 交互和社区激励中复用可信身份。
Use Cases
Bill 原站覆盖 zk-KYC、年龄验证、代币分发、RWA 与 Agent 身份等方向。这里按业务需求重排,方便中文官网访客快速判断价值。
为社区、治理和活动过滤自动化账号,保护真实用户权益。
证明合规状态,不把完整身份资料散落给每个接入方。
适用于需要年龄门槛的产品与内容访问,减少过度数据收集。
将空投、积分和奖励分发给真实用户,降低女巫攻击风险。
让现实资产、服务代理和自动化执行拥有可验证来源。
中国区用户将开启节点,进入专属节点收益规则与等级明细页面。
Trust Graph
一个好的身份层需要同时服务用户、开发者、Agent 和生态伙伴。Bill 的方向是让每个主体都能携带可信证明,同时保持最小披露。
一次验证生成的信任信号,可以被不同应用按权限读取。
用户证明“满足条件”,而不是重复提交完整个人信息。
为 Agent 行为建立身份轮廓,让自动化服务更可追踪、可区分。
Ecosystem
官方内容中提到 Bill 已与多类钱包、交易所、媒体和生态伙伴协作。中文版采用清爽的品牌墙表达可信感。
Latest
保留原站的内容方向,并改写为中文官网语气,帮助访客快速理解 Bill 的产品节奏。
围绕 AI Agent 身份、DID 和公开证明,探索人类与自动化代理共存的可信网络。
让用户在手机上完成隐私保护 KYC,面向合规应用提供更轻量的接入方式。
新资金用于扩展真实人类、隐私身份和 AI 可信交互网络。
FAQ
将原站 FAQ 的核心信息翻译并压缩,便于中文用户快速理解。
Bill 是面向人类与 AI 的可信身份网络。它帮助用户证明自己是真实的人,同时支持官方身份资料和 AI Agent 身份。
官网强调 Bill 使用隐私保护机制,让应用读取“已验证”等必要状态,而不是要求用户在每个场景重复披露完整资料。
可以接入人类证明、zk-KYC、年龄证明、反女巫分发、RWA 身份与 KYA Agent 身份等能力,把身份结果嵌入自己的产品流程。
用户可以创建可携带的身份凭证,参与生态活动、领取激励,并在需要证明身份状态的应用中减少重复验证。